据外媒报导，日前，

高通

的人工智能研讨人员克里斯-洛特（Chris Lott）展现了其团队在语音辨认方案方面的新进展。

他们的语音辨认体系可在智能手机或其他便携式设备上运转，包括两个神经网络：循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）。循环神经网络运用其内存来处理输入信息，而卷积神经网络则仿照人类大脑中神经元之间的联系方式。洛特称，这种语音辨认体系辨认单词和短语的准确率达到了95%。

据介绍，这个体系能够学习你运用设备的习气，再依据你的习气来进行个性化设置。

洛特称，现在大多数语音辨认体系在云端进行运算进程。手机中的麦克风和芯片，智能音箱如谷歌Home和亚马逊 Echo，以及装备微软 Cortana 语音帮手的 Windows 电脑，能够让语音辨认体系接倾听一些抢手词汇，然后承受一系列语音指令。可是，它们不会剖析这些指令，而仅仅将这些指令传输到运转杂乱机器学习算法的强壮长途服务器上。

洛特称，高通的这种语音辨认体系直接在设备上处理数据，这样做除了能够维护用户的隐私之外，还具有多方面的优点。因为它不必将数据上传到云端，它关于指令的反应速度更快。因为它不需求衔接互联网，因而它变得愈加安稳。

前不久，高通（Qualcomm）旗下 Qualcomm Technologies 刚宣告建立 Qualcomm AI Research，将公司范围内展开的悉数前沿人工智能研讨，进行跨各职能部门的协作式强化整合。